做为网络运维和管理人员，
你或许想要知道：
网络总流量中究竟有哪些？
到底是谁在应用网络？
造成的网络个人行为符合要求吗？
一个又一个难题，
促进大家进一步科学研究网络总流量，
通过网络总流量看用户运动轨迹，
下列热烈欢迎赏析。
对网络管理人员而言，“人”是网络的关键构成部分，但网络全球中冰凉的IP，难以与具体用户一一对应，进而造成许多安全事故产生后没法追溯。另一方面，网络修建者期待为用户造就更强的感受，却总是会有网络資源焦虑不安的状况发生。
网络将大家带到数字时代，巨大便捷了日常工作中与生活，另外也减少了网络违法犯罪成本费。欠佳观点充溢网络，用户数据窃取也是司空见惯，网络安全性已变成“达摩克里斯之刃”，因此国家颁布了众多相关法律法规开展牵制。除开考虑到具体网络应用领域，还需达到合规管理规定。
因而，根据用户个人行为的财务审计技术性已变成网络安全性基本建设的受欢迎。
该技术性关键包括四大关键作用，分别是：“用户管理方法”回应谁在应用网络的难题；“运用模块”开展网络行为识别，掌握用户在网络中做什么；“策略管理”操纵用户个人行为，确立什么要能做，什么事不可以做；“数据剖析”获得有使用价值的信息内容，从而预测分析用户下一步的网络趋势，协助管理者作出恰当管理决策。
用户管理方法。2020年2月，RSA交流会在美国旧金山举办，“Human Element”被觉得是绝不落伍的主题风格。缘故取决于：1、人对网络安全性领域而言始终是不可或缺的，管理方法的是人，被管理方法的也是人；2、人是最欠缺的安全性阶段，由于操纵限度会随情感产生变化；3、必须搭建以人为因素中心的安全设置。
智能化模块。该作用具备性能卓越、一体化等特点，能够 迅速根据运用指纹验证网络总流量，明确总流量由哪种APP造成，处理用户行为识别难题。智能化模块可依据运用特性将运用提早分类，让管理人员更强掌握网络总流量的构成。当运用沒有指纹识别时，模块仍然可依据提早训炼得到的运用DNS和运用个人行为迅速进行鉴别，它是其独到之处。
策略管理。拥有智能化模块，也要依靠对策怎样起效，想制订一套合适本身的对策，能够 关键从三个中心考虑考虑到。中心一：设计方案和建立的对策以人为因素中心，终究管理方法的目标是人；中心二：落地式的对策以业务流程为中心，网络基本建设的初心是为了更好地更强开拓市场；中心三：对策以時间为中心，在不一样时间范围制订不一样对策，才可以保证有张有弛。
数据剖析。进行前三个作用以后，也要将全部步骤的数据归纳解决，数据才算是人机交互技术的关键。数据剖析关键分成两个阶段：数据粗解决和数据深解决。
数据粗解决使我们从全部数据传动链条看，了解用户到底是谁，他由此可见的实际真实身份和虚似真实身份有什么，他应用网络干了什么事，哪一个方位是他较为偏重的。这就基本上完成了将网络总流量相匹配到每一个用户的全过程。
数据深解决将各大网站数据开展归纳，以一定的数据剖析技术性实体模型为基本，从好几个层面深入分析数据。例如，根据剖析访问 招聘平台、电子邮件递送等层面，能够 了解当今网络中的用户是不是有辞职趋向；或是从另一个角度观察，当今网络中的用户应聘求职关注度有多大，这一点在高等院校应届毕业生网络中常常被重点关注。自然这只是是数据深解决的一个方位，也有非上班时间网上剖析、工作效能剖析、校园宽带贷剖析、迷恋网络剖析、热点事件剖析等，相信未来朗诵还会继续有大量接近业务流程的作用发生。
立在用户视角，之上已基本上进行网络用户的具体个人行为财务审计，但从国家方面看，每一个网络仍然是一个小小白盒。这也是国家颁布一系列相关法律法规、促进网络合规管理基本建设的初心，国家期待掌握清晰网络中的每一个个人行为，这一部分数据关键为安全事故产生后追溯提前准备。
目前，数据合规管理的强制性目标是非营利性的网络商，相近汽车站网络、飞机场网络等。这种网络的关联性特性是：网络服务项目完全免费、应用网络資源的用户流通性强。推动企业是全国各地网监部门，其工作职责一方面是进行数据的搜集，另一方面是对于合规管理基本建设的管控监管，用法律制裁确保合规管理基本建设的井然有序落地式。
